網球運動中常見的運動傷害主要與反覆的揮拍動作、高強度的跑動,以及對手臂、肩膀和腿部的壓力有關。

以下是網球運動中常見的幾類傷害及其簡介:


1. 網球肘 (Tennis Elbow) 肱骨外上髁炎

  • 原因:反覆的揮拍動作引起肘部外側肌腱的過度使用和發炎。
  • 症狀:肘部外側疼痛,握拍或執行簡單動作時疼痛加劇。
  • 預防與處理:避免過度使用,正確的揮拍技術,使用護肘;症狀嚴重時可採用冰敷、物理治療或休息。

2. 肩部傷害

  • 常見問題:旋轉肌袖損傷、肩關節不穩定。
  • 原因:高頻率的發球和上旋球揮拍動作對肩部肌群和關節造成壓力。
  • 症狀:肩部疼痛,活動時感到不穩定或乏力。
  • 預防與處理:增強肩部肌肉力量,正確的發球動作;症狀嚴重時需休息或尋求專業治療。

3. 腕部與手部傷害

  • 常見問題:腕關節扭傷、腱鞘炎。
  • 原因:反覆的揮拍動作或握拍不當,尤其是強力回擊時。
  • 症狀:手腕或手部疼痛,活動受限。
  • 預防與處理:佩戴護腕,調整拍子的重量與握把大小;必要時採用冰敷或物理治療。

4. 膝蓋傷害

  • 常見問題:髕腱炎、半月板損傷。
  • 原因:頻繁的快速起跑、急停和方向改變對膝蓋關節的壓力。
  • 症狀:膝蓋疼痛,特別是在跑動或跳躍時。
  • 預防與處理:穿著具緩震功能的鞋,強化腿部肌肉;避免長時間劇烈運動。

5. 腳踝扭傷

  • 原因:快速變向或落地姿勢不正確,導致腳踝過度扭轉。
  • 症狀:腳踝腫脹、疼痛、無法承重。
  • 預防與處理:使用護踝,保持場地乾燥;受傷後立即冰敷並進行恢復訓練。

6. 下背部疼痛

  • 原因:揮拍過程中的扭轉動作、發球時的弓背姿勢,或核心肌肉的不足。
  • 症狀:下背部疼痛,活動受限。
  • 預防與處理:強化核心肌肉,正確的揮拍與發球技術;必要時休息並進行物理治療。

7. 股四頭肌或腿筋拉傷

  • 原因:快速起跑或急停時的肌肉過度拉伸。
  • 症狀:大腿前側或後側疼痛,肌肉乏力。
  • 預防與處理:充分熱身和拉伸,提升腿部靈活性與力量。

8. 腳部傷害

  • 常見問題:腳底筋膜炎、足底磨損。
  • 原因:長時間跑動或穿著不合適的鞋子。
  • 症狀:腳底疼痛,腳趾起水泡。
  • 預防與處理:選擇適合的球鞋,使用防護貼或緩震鞋墊。

總結與預防

  1. 正確技術:避免不良的揮拍動作和姿勢。
  2. 裝備選擇:使用合適的拍子、握把和球鞋。
  3. 體能訓練:增強核心、肩膀和腿部肌肉的力量與靈活性。
  4. 熱身與拉伸:在比賽或訓練前充分熱身,減少受傷風險。
  5. 適度休息:避免過度訓練,讓身體有足夠的恢復時間。

在網球這項高強度且需要精準動作的運動中,選擇對的裝備尤為重要。以下從幾個關鍵裝備來說明其對於避免運動傷害的重要性:


1. 網球拍:選擇適合自己的「武器」

  • 拍框重量與平衡點
    選擇合適的球拍重量和平衡點,能減少手臂和肩部的壓力,特別是預防網球肘(Tennis Elbow)和肩部傷害。
    • 輕量拍 適合新手或需要靈活揮拍的人。
    • 較重拍 提供穩定性與力量,但需避免過重造成疲勞。
  • 握把大小
    適合的握把大小能減少揮拍時手腕和手肘的負擔。握把過小或過大都可能導致手部肌腱拉傷或網球肘。
  • 拍線張力與材質
    適當的拍線張力可提升擊球力量與控制,避免過硬或過鬆的拍線造成手部震動,進而影響手臂。

2. 網球鞋:穩定的「雙腳基礎」

  • 鞋底設計
    根據場地(硬地、紅土或草地)選擇專用鞋底,提供適當的抓地力,減少滑倒和腳踝扭傷的風險。
  • 緩震功能
    具有優秀緩震性能的鞋款能吸收跑動與跳躍時的衝擊力,預防膝蓋和足底筋膜炎等傷害。
  • 側向支撐
    包覆性強的網球鞋,具有高度側向支撐設計能幫助穩定足部,適應網球比賽頻繁變向的需求,降低腳踝扭傷的風險。

3. 防護裝備:關鍵時刻的「保護盾」

  • 護腕與護肘
    減少手腕和手肘在揮拍時的震動和壓力,特別適合恢復期的選手使用,能有效預防傷害復發。
  • 護膝與護踝
    提供關節額外的支撐,適合膝蓋或腳踝有舊傷的球員,讓運動更安心。

4. 適合的配件:小細節,大影響

  • 緩震握把膠
    能吸收部分擊球時的震動,降低手部肌肉與關節的壓力。
  • 防滑襪子
    增強鞋內的穩定性,避免腳部在鞋內滑動,減少起水泡或足部扭傷的風險。

結語:裝備是預防傷害的第一步

「工欲善其事,必先利其器」,在網球運動中,選擇適合的裝備是提升表現與預防傷害的基礎。無論是球拍、鞋子還是防護裝備,精挑細選並根據自身需求調整,都是對自己健康和運動生涯的最大投資。讓合適的裝備成為您的「利器」,助您在球場上自信揮灑,無後顧之憂!🎾💪

圖文來源:AI生成及網路資訊